实时练习对比
摄像头画面叠加骨架识别，按所选标准动作输出姿态评分和关键指标。
摄像头采集中
98%
示例姿态评分
系统定位
面向24式太极练习，把摄像头采集、3D骨架、动作分段、评分反馈与云端动作库接入同一条训练流程。
24式训练
3D骨架
动作标准库
练习工作台预览
今日练习：起势
关注双手抬落、双膝稳定与躯干中正，先完成练习前校准再进入评分。
一键启动采集
3D优先评分
3D骨架与姿态评分
系统支持三摄像头采集、真实标定和稳健3D骨架。评分优先使用3D角度、跨度与躯干指标，缺失时回退到2D识别结果。
3路摄像头采集
16稳定关键点
1.75px中位误差
核心功能模块
动作质量分析
记录准确率、稳定性、关节角度与轨迹状态，帮助后续复盘同一动作。
动作标准库
导入视频与JSON标准，也可录入整套动作并切分为分段标准。
云端审核发布
登录后上传个人动作标准，管理员审核通过后发布到公共动作库。
24 FORM STANDARD
24式动作标准路径
动作名称
练习要点
难度等级
当前状态
0. 预备式
肩线、胯线、躯干中正
★☆☆
已掌握
1. 起势 Beginning
双手抬落、双膝稳定、躯干中正
★★☆
进行中
2. 左野马分鬃
左膝、步幅、手幅协调
★★☆
待练习
3. 白鹤亮翅
手臂开合、支撑腿、躯干稳定
★★★
待练习
练习评分趋势
查看同一动作多次练习的评分和稳定性变化
周一
周三
周五
周日
练习数据与复盘
通过练习时长、姿态评分、关键指标和轨迹状态，练习者可以回看每一次训练的变化。
7.5h本周练习
92%平均评分
+18%稳定性提升
98%
示例动作评分
MEASUREMENT
从识别到复盘的量化闭环
系统不会把AI判断包装成绝对标准，而是将用户骨架与标准轨迹按角度、跨度、躯干等指标对齐，给出可复查的分数和偏差提示。
Score = sum(weight * similarity)姿态评分逻辑
AI不替代老师判断，而是把动作过程记录清楚、把偏差说具体，—— 系统原则
让每一次练习都能被复盘。
使用场景
覆盖家庭自练、标准采集、云端动作库和管理员审核，让训练内容能持续沉淀。
家庭练习
普通用户进入工作台后，可选择竖屏练习或继续管理动作标准。
标准采集
导入或录入老师标准视频与JSON，形成可复用动作库。
后台审核
管理员审核用户提交的动作标准，通过后进入公共动作库。
进入 AI-APS 工作台
开始摄像头采集、动作对比、标准库管理与审核提交。
个人用户、机构管理员、老师和学员统一从登录入口进入